多数据源分散
多个业务系统分别维护数据库连接、环境参数和访问配置。
数据库中间件 将数据访问的共性能力从各业务系统中抽离出来,避免每个项目重复建设数据库连接、路由、接口和治理工具。
多个业务系统分别维护数据库连接、环境参数和访问配置。
读多写少的场景下,主库承担大量查询请求,扩展能力受限。
订单、交易、日志等数据增长后,单库单表难以长期承载。
不同项目反复实现基础数据查询、分页、筛选和统计接口。
新增字段和业务结构调整依赖人工维护,交付周期被拉长。
监控、备份、日志、缓存与审计能力分散,问题难追溯。
将共性的数据访问能力沉淀为平台能力,让研发、运维与管理团队围绕同一套规则协同工作。
业务系统保持相对稳定的数据访问方式,数据库集群、分片节点和治理策略由平台集中管理。
监控 · 慢日志 · 访问日志 · 备份 · 索引 · 缓存,共同构成可观测、可追溯的运行治理闭环。
六项核心能力可以按业务规模与建设重点逐步启用,既满足当前需求,也为未来扩展预留空间。
集中管理连接、健康状态、数据库结构与应用归属。
按写主机与多个读主机组织集群,支持权重、轮询、随机和回退。
以应用与逻辑表管理分片规则,透明定位实际数据节点和物理表。
统一提供增删改查、筛选、排序、分页、分组与汇总能力。
按字段规则自动建表、补充字段,并适应持续变化的业务模型。
提供监控、备份、索引、缓存、慢日志、访问日志和授权管理。
围绕数据库运行过程建设统一的监控、备份、索引、缓存、慢日志、访问日志和权限管理能力。
数据库中间件 支持 MySQL、PostgreSQL,并具备面向达梦等国产数据库的项目适配扩展能力。数据库差异由中间件集中承接,降低每套业务系统分别改造的成本。
可从单个读密集、高增长、多数据库或国产化项目开始,分阶段建设并衡量实际效果。
通过读写分离和多读节点策略分担查询压力。
用分片规则承接持续增长的数据规模。
以统一应用和数据源视图减少配置与沟通成本。
以 Runtime REST 作为系统、移动端和合作方的数据服务出口。
面向达梦等国产数据库按项目需求完成适配与验证。
通过监控、备份、日志、缓存和审计增强可控性。
视频演示适合快速了解管理台与核心功能;售前 PPT 可用于项目交流和内部评估。
通过实际管理台了解数据源、集群、分片、数据服务与运维治理能力。
包含产品定位、核心能力、开发者赋能、企业降本增效、国产化适配和 PoC 验证建议。
下载售前 PPT我们可围绕现有应用、数据库类型、数据规模、部署环境和国产化目标,共同梳理接入方案与 PoC 验证指标。