设备接入重复建设
PLC、仪表、楼控、视频和业务数据库往往各自建设采集链路。
NovaIoT 通过云端平台与物联网边缘网关,将多协议连接、现场自治、可靠传输、设备治理、SCADA、告警联动和智能分析整合为一套可私有化的工业物联网体系。
客户真正需要的是从设备连接、业务语义、可靠传输到应用闭环的一整套能力。
PLC、仪表、楼控、视频和业务数据库往往各自建设采集链路。
寄存器、节点 ID 和字段名无法直接被 MES、能源或运维应用理解。
断网可能造成数据丢失,云端维护也可能影响现场控制。
页面显示已下发,不代表网关收到,更不代表现场真正生效。
云端命令变成 PLC 或串口写操作前,需要明确安全边界与审计。
连接、原始帧、队列、配置差异和资源状态缺少统一观测。
26 个协议与连接器入口,通过统一 Driver SDK、点表和物模型输出标准数据。
采集、规则、控制、缓存和本地数据服务在现场独立运行,实现云断边不断。
MQTT QoS、SQLite Outbox、应用 ACK、优先级、重试和死信组成业务级可靠链路。
集中管理设备、网关、模板、物模型、配置、命令、OTA、诊断和权限。
遥测、告警、数字孪生、SCADA、智能分析和开放接口复用同一设备语义。
云端不直接穿透现场网络连接 PLC 或串口,边缘也不复制完整管理面;双方通过版本化配置、标准消息、状态回报和应用 ACK 协同。
设备接入 → 物模型 → SCADA → 告警联动 → AI 分析 → 人工确认与维护 → 数据集和模型持续优化。
SCADA 统一呈现产线、站房、楼宇与园区的实时状态、告警和趋势。
物模型、权限、操作审计和设备控制形成统一治理。
场景联动按遥测、事件和设备状态自动触发告警、场景或设备命令。
异常检测、趋势预测、健康评分和预测性维护识别潜在风险。
标注、数据集、训练、发布、反馈和回滚管理完整 AI 生命周期。
平台内置 6 种规则、7 种统计、9 种机器学习、1 种神经网络和 3 种预测性维护模型,并打通实时分析、工业 K 线、在线标注、数据集、训练、发布与效果反馈。
直接消费设备实时值和历史时序,按工况观察趋势、波动、周期与异常区间。
覆盖异常检测、趋势预测、健康评分与预测性维护;模型与设备、点位和数据范围直接关联。
将异常确认和维护结果沉淀为标签与数据集,为训练、复盘和模型迭代提供依据。
统一管理训练任务、模型版本、发布范围、运行效果与回滚,避免算法成为一次性演示。
分析结论进入确认、告警、处置、维护建议和效果评价,使发现问题真正进入生产闭环。
把处置结果反馈给数据集、模型版本和行业模板,让模型随设备与工况持续演进。


完整 AI 生命周期:选择设备与点位 → 实时观察与工业 K 线 → 在线标注 → 冻结数据集快照 → 全量或增量训练 → 评估审核与发布 → 异常、预测和健康结果 → 反馈并持续优化。
无需掌握数据库或接口语法,直接询问离线设备、当前状态、历史趋势、统计指标和告警原因;智能体自动选择受控工具并用业务语言解释结果。
业务人员可直接询问设备状态、点位实时值、历史趋势、统计和告警,无需编写 SQL 或接口代码。
返回查询范围、时间区间和数据来源,帮助管理、生产和运维人员核验结论。
智能体继承租户、角色、设备范围和点位范围,并记录工具调用与审计链路。
以受控工具向企业 Agent 客户端开放工业数据能力,便于构建专属运维与生产助手。
第一阶段优先开放查询与分析,不让大模型直接控制危险设备,明确工业安全边界。
在项目范围内扩展诊断、知识、模板和工作流工具,所有动作仍受授权与审计约束。


安全原则:第一阶段只读优先,不开放设备控制、点位写入、配置下发和告警确认。每次调用继承租户、角色、设备与点位范围,并记录客户端、工具、耗时、结果数量和 traceId。
数字孪生、MES、ERP、EMS、CMMS、BI 与行业应用复用同一套设备语义,不再重复对接数据库和现场协议。
以版本化接口开放设备、点位、实时、历史、聚合和告警数据。
面向实时订阅与事件推送,减少第三方系统轮询和重复采集。
为 MES、ERP、EMS、CMMS、BI、数字孪生等应用分配独立身份。
按应用、设备与点位配置资源白名单,并提供限流、调用监控与审计。
降低二次开发和联调成本,让行业应用复用统一工业数据契约。
上层系统无需接触内部数据库、设备密码和现场协议即可安全集成。
统一 Rust 运行时承接协议执行、标准化、本地规则、缓存、可靠传输、诊断和安全边界。
协议实例和设备会话独立运行,支持超时、重试、心跳、批读、限流和故障隔离。
完成数据类型、字节序、缩放、单位、死区、时间戳和质量处理。
支持过滤、聚合、阈值告警、联动、安全闭锁、最近值和离线补传。
消息先进入持久 Outbox,云端业务处理成功并返回应用 ACK 后才归档。
配置验签、原子切换、热加载、失败回滚,命令执行前完成权限和值域校验。
按协议、实例、设备、traceId 和 messageId 查询日志、原始帧和运行指标。

设备身份、模板、物模型、点表、策略和版本以云端为权威来源,跨站点状态与业务数据集中治理。
管理产品、模板、设备、网关、子设备、分组、标签、凭据和状态历史。
统一定义属性、事件、服务和版本,集中管理协议实例、点表和采集任务。
处理当前值、历史、事件、告警、规则、场景联动和数字孪生状态。
将物模型点位绑定到工艺画面、设备看板、实时趋势和历史趋势。
支持数据集、模型版本、异常检测、趋势预测、健康评分和维护动作闭环。
通过 OpenAPI、MQTT 和 Webhook 对接 MES、ERP、EMS、CMMS、BI 与数据湖。

正式入口均完成模拟器或受控数据源到网关、云端、物模型和设备页面的软件全链路验证。
MQTT 3.1.1/5、CoAP、LwM2M
Modbus TCP/RTU、OPC UA、Siemens S7、IEC 104、IEC 61850、EtherNet/IP、CAN
BACnet/IP、BACnet MS/TP、DL/T 645、M-Bus
GB28181、ONVIF
RS-232/485、TCP、UDP、REST API、Prometheus、MySQL、PostgreSQL、SQLite、SSH
软件全链路通过不等同于所有厂商型号、固件、电气特性或行业认证均已完成;正式项目仍需针对目标设备执行互操作、性能、安全和长稳验收。
从一个可验收场景开始,逐步把设备模板、物模型和运维方法复制到更多站点。
统一接入 PLC、机器人、仪表和生产系统,支撑状态、告警、工艺画面与维修闭环。
连接电、水、气、热计量和控制设备,边缘完成聚合、联动和断网缓存。
融合楼控、能源、环境和视频设备,形成统一运营视图。
集中管理分布式网关和设备,远程诊断、配置、控制和升级。
云端统一模板、物模型、点表和权限,各站点由边缘独立执行。
利用标准化历史数据、模型和维护动作构建设备健康管理闭环。
全部 33 张真实界面均可点击放大,并支持键盘左右键切换。
通过演示视频、架构图、真实界面和售前 PPT 了解产品能力,并围绕目标设备规划 PoC。
包含客户问题、平台价值、总体架构、云端与边缘能力、AI 智能分析、智能体、开放平台、协议清单和交付边界。
下载售前 PPT ↓湖南赛明威科技有限公司可围绕目标设备、现场网络、数据点表、控制边界和私有化环境共同制定 PoC 与交付方案。